Versuchsdossier · alle Versuche im Kandidatenvergleich

Baustein: MFE-Breakeven-Ratchet + Give-Back-Exit (Sweeney MFE-Seite) auf Overnight-Gap-Fade

Robustheits-Score 29.1/100 · Anekdote
Baustein ohne Mehrwert2026-09-05Mean Reversion (Baustein: stop_exit)Tier 2dax_gap_fade_mfe_giveback🔒 Export (Admin)

Wer zahlt und warum?

Auf dem Overnight-Gap-Fade laufen viele Trades in einen fruehen favorablen Impuls (Gap revertiert Richtung Vortags-Close), geben ihn dann aber wieder ab, wenn der Fade kein Follow-Through hat (Liquiditaets-Spike statt echter Neubewertung). Der Give-Back-Trail exitiert genau diese gave-back-Trades, sobald sie give_back_frac ihres MFE-Hochs zurueckgeben, und der Breakeven-Ratchet schuetzt ab MFE-Trigger m* den bereits erreichten Gewinn — Aufträge liegen also am dynamisch nachgezogenen Gewinn-Schutz-Level, nicht an einer fixen Distanz.

Widerlegt, wenn: PF des mfe_ratchet-Arms < 1.05 bei n >= 50, oder mfe_ratchet <= Baseline-PF (Give-Back kappt echte Fortsetzungen mehr als gave-back-Verlierer)

Prüfliste nach Arnott, Harvey und Markowitz

Sieben Fragen aus „A Backtesting Protocol in the Era of Machine Learning“ (2019). Die Einstufung folgt festen Regeln aus den Feldern dieses Bauergebnisses.

Prüfliste mit Einstufung und Beleg
PunktEinstufungBeleg
MotivationGab es vor dem Test eine ökonomische Begründung?JaMechanik und Vorhersage vor dem Test im Hypothesenregister (HYP-20260904-761d10b2).
MehrfachtestsSind alle Versuche gezählt und wird dafür korrigiert?Teilweise3 Varianten vor dem Lauf im Trial Ledger registriert (trl_2e970141bc9a). Das geltende Urteil korrigiert nicht für die Zahl der Versuche.
Daten und KostenSind Datenfenster, Datenstand und Kosten festgehalten?JaFenster 2026-03-17 bis 2026-08-15, Datenstand 2026-09-04, Slippage 0,5 Pkt je Seite; Engine-Fingerabdruck im Manifest.
Prüfung außerhalb der StichprobeWurde auf Daten geprüft, die beim Bau nicht bekannt waren?NeinNur in-sample. Das Ergebnis dieses Baus ist kein Nachweis.
Stabilität über die ZeitHängt das Ergebnis an einem einzelnen Zeitraum?NeinDas Ergebnis hängt am Monat 2026-04 (ohne ihn -137.5 Pkt).
KomplexitätIst die Regel sparsam genug für die Datenmenge?Teilweise3 echte Varianten, 3 variierte Parameter (exit_mode, give_back_frac, mfe_percentile). Regel: höchstens 2 variierte Parameter und 3 Varianten.
ForschungskulturWird auch das Scheitern veröffentlicht?JaJeder Bau erscheint unabhängig vom Ergebnis, dieses Dossier eingeschlossen; die Placebo-Kontrolle steht im Dossier.

🧩 Baustein-Test — Variante von dax_overnight_gap_fade. Der Trial-Vergleich unten isoliert den Baustein-Beitrag (Trial 1 = Träger pur).

Hypothese & Vorregistrierung

Rationale: Klassik-Log 09-04 F2: Sweeney (Campaign Trading 1996, Tier 2) MFE-getriggerter Breakeven-Ratchet + Give-Back-Trail. Gebaut als Exit-A/B-Overlay auf den Traeger dax_overnight_gap_fade (PF 1.78 im Exit-Lab, Fade-Familie Ø PF 2.19). Trial 1 = Traeger PUR (Original-SL/TP/Time-Exit), Trial 2/3 = MFE-Ratchet (weiter Katastrophen-SL, kein TP/Time-Exit; ab rollendem MFE-Perzentil m* Breakeven-Ratchet + Market-Exit bei give_back_frac-Rueckgabe des MFE-Hochs). Kern-Hypothese: Gap-Fades mit fruehem Impuls, der wieder verpufft, sind Liquiditaets-Spikes ohne Follow-Through — der Give-Back-Trail kappt die zurueckgegebenen Gewinner. DEDUPE: distinkt zur bereits gebauten MAE-Seite (dax_squeeze_mae_stop kalibriert Stop-WEITE aus ADVERSE-Excursion) und zu fixen/gestuften Trails (dax_gap_fade_scaleout/_exit_lab, beide ohne_mehrwert) — hier stammen Trigger UND Trail-Distanz aus der bislang unbeackerten FAVORABLE-Excursion (MFE). CARRIER-WAHL: Fund nennt primaer dax_gap_fade/dax_extreme_move_reversal; extreme_move (08-30), pdh_pdl_fade (09-02), open_overreaction_fade (09-01) sind Sperrfrist-gesperrt, ib_extension_fade ist paritaets-gesperrt (bt.pnl_pts -98.4). dax_overnight_gap_fade ist Sperrfrist-frei (letzter Baustein 08-15, > 7 Tage), NICHT im live_bt_parity.json (fail-open, in rationale vermerkt) und lebend (Fade-Familie). LERNSIGNAL-VORBEHALT: stop_exit hat 0/7 Trefferquote — bewusst gewaehlt wegen Tom-Vorgabe 2026-07-11 (Stop-/Exit-Forschung hat Vorrang) UND weil die MFE-favorable-Achse als EINZIGE der 7 bisherigen stop_exit-Versuche (MAE-Stops/Ladders/OU-Halflife/DMNR/Chande-Kroll/Reverse-on-Stop/Invalidierung) noch nicht getestet wurde; im aktuell durchweg negativen Live-Fenster (alle Slots < 0) ist ein Risiko-reduzierender Give-Back-/Breakeven-Overlay zudem situativ passend.

Abweichungen von der Quelle: Sweeney bestimmt die MFE-Schwelle visuell aus dem MFE-vs-PnL-Scatter (Trennpunkt Gewinner/gave-back-Verlierer); wir ersetzen sie durch ein robustes, rollendes Perzentil der MFE-Verteilung abgeschlossener Trades (append-after-close, lookahead-frei, Warmup-Seed vor mfe_min_trades). Give-Back-Trail ist ein Market-Exit auf Bar-Close-Basis (nicht intrabar), passend zum 1m-Framework. Initial-SL im mfe_ratchet-Modus = weiter Katastrophen-Stop (mfe_cat_sl_points), kein fixes TP, kein Time-Exit — so isoliert der A/B ausschliesslich den MFE-Exit-Beitrag. IG-Grenzen: Initial-SL >= 10 Pkt, Stop-Amendment >= 8 Pkt vom Close (per Clamp). Traeger-Entry (Overnight-Gap-Fade, DAX-1m) byte-identisch, inkl. MIN_TP_DISTANCE-Admission in beiden Modi.

Quelle: https://www.tradesviz.com/blog/mfe-mae-charts/

Vorregistriertes Optimizer-Grid (festgelegt VOR dem ersten Backtest — Anti-Overfitting)

  • mfe_percentile: 55 / 65 / 75
  • give_back_frac: 0.3 / 0.5 / 0.7
  • be_buffer_points: 2 / 8

Sweeney kalibriert den Breakeven-Ratchet-Trigger typ. im 60.-75.-Perzentil der MFE-Verteilung (mfe_percentile 55/65/75 klammert das ein). give_back_frac 0.3/0.5/0.7 deckt engen bis lockeren Give-Back-Trail ab (Kern-Trade-off Harvesting vs. Fortsetzung-nicht-abwuergen). be_buffer_points 2/8 = knapper vs. sicherer Breakeven-Puffer (>= 8-Pkt-Amendment-Clamp bleibt gewahrt). 3x3x2 = 18 Kombinationen <= 24; alle Parameter is_optimizable und innerhalb MANIFEST-min/max.

Run-ManifestEngine 69b0c2e82ef40e53 (78 Dateien)Fenster 2026-03-17 – 2026-08-15Datenstand 2026-09-04Slippage 0.5 PktTrials vorregistriert: 3 (trl_2e970141bc9a)Strategie-Bytes 574d91a74669a210…

Backtest-Trials (mit Slippage 0.5 Pkt)

TrialnWRPFPnL (Pkt)Max DDPF o. Slip
Baseline (Traeger pur, Original-Exit-Stack)exit_mode=baseline9026,7%1,11+1152161,21
MFE-Ratchet (Sweeney-Default p60, Give-Back 0.5)exit_mode=mfe_ratchet, mfe_percentile=60, give_back_frac=0.59046,7%0,73-526890—
MFE-Ratchet (enger: p75-Trigger, Give-Back 0.3)exit_mode=mfe_ratchet, mfe_percentile=75, give_back_frac=0.39037,8%0,84-3741.127—

Robustheit (bestes Trial)

PF-90%-Bereich über Handelstage

0.67 – 1.66

90 Handelstage. Einzeltrade-Intervall (zu eng, nur zum Vergleich): 0.64 – 1.7

Top-3-Trades am Gewinn

27%

PF bei +1.0 Pkt Slippage

0.94

Statistik-Härtung: Ertrag je Trade 1.28 Pkt; mit 80 % Sicherheit nachweisbar wäre erst ein Vorteil ab etwa 10.6 Pkt (Tagescluster berücksichtigt) — UNTERPOWERT: die Stichprobe ist zu klein, um diesen Wert von null zu trennen. ⚠ Ergebnis hängt am Monat 2026-04 (ohne ihn: -137.5 Pkt).

🎲 Placebo-Kontrolle (zeit-gejitterte Zufalls-Entries, gleiche Trade-Geometrie)

Kandidat 114.8 Pkt vs. Placebo-Median -25.4 / p95 185.7 Pkt · Perzentil-Rang 75%

Kandidat <= p80 der Placebos — von Zufalls-Timing nicht klar unterscheidbar

2026-03: -272026-04: +2522026-05: +442026-06: -542026-07: -562026-08: -44
RegimenPFPnL
range_day891.13+132
trend_up_day10-17

Test-Timeline

Jeder weitere Test dieses Builds (Optimizer-Sweep, Forward-Monat, Re-Run) erscheint hier automatisch.

  1. 2026-09-05

    Build + Backtest (Auto-Build-Agent)

    Der getestete Baustein verbesserte die Ausgangsstrategie nicht. (A/B: Traeger PF 1.11 vs Overlay 0.84) — Baustein verworfen, Traeger unveraendert

  2. 2026-09-05

    Nikkei-Gegenprobe (Transfer-Test, ATR-skaliert)

    Keine Signale im Nikkei-Handelsfenster (02:00–08:00 Berlin) — kein Transfer-Ergebnis.